1. まえがき
2023年10月に行われたとされる「Google コアアップデート」は，「個人ブログ」（企業や情報サイトでないページ・サイト）を検索上位から追いやった大改変であったといわれる。
ネットを見ていると，このアップデートによって，ほとんどの個人ブログが検索流入を激減させたと観察される。それも，一部のビジネス本位のサイトのみならず，趣味でやっているようなブログまでもが，軒並み影響を受けたようだ。
これに対して，いくつかのWebサイトが，コアアップデートの概要や検索動向の変化を分析しているものの，いまだ定量的で系統だったものは少ない。
そこで本記事では，一個人ブログである本ブログ（take26.com）を対象として，アップデート前後の7カ月間における主たる上位表示キーワードの平均検索順位および表示回数の変動を分析している。また，分析結果から，コアアップデートの意図するところと，これに対するユーザの行動変容を分析し，今後の「個人ブログ」がとるべき方針を提案している。
2. 分析方法・条件
分析するキーワードおよび平均検索順位・表示回数の経時データは，Google Search Consoleに紐づけしたGoogle Analytics（集客 -> クエリ）から出力した。キーワードは，上位5000データのみ対象とした。出力したデータ（CSV形式）を，Jupyter notebookで前処理した。
分析期間は，コアアップデート前後7カ月間とした。
アップデート時期として，2023年10月を取り上げた。同時期から行われたアップデートは，個人ブログに対して大きな影響を与えたとされるからである。
すなわち，2023年10月を基準とし，その前後7カ月間
- 基準期間：2023.3.1～2023.9.30 (アプデ前)
- 比較期間：2023.10.1～2024.4.30 (アプデ後)
を対象とした。
上記の通り，2023年9月以前をアプデ前（図中ではbefore）2023年10月以降をアプデ後（図中ではAfter）と述べる。
3. 主たる結果
3.1 平均検索順位の低下：「個人ブログの壁」
分析の結果，平均検索順位は，15.6位から24.7位へと，約58%低下した。
また，対象とした\(n=5000\) ワードのうち，92%のキーワードで検索順位が下がっていることがわかった。
Fig. 1に，全キーワードについて，アプデ前とアプデ後の平均検索順位をプロットした図を示す。1つのプロットが，1つのキーワードにあたる。
同図の横軸がアプデ前，縦軸がアプデ後である。いずれの軸も対数であることに注意されたい。
縦軸＝横軸の一点鎖線（Before = After）が，アプデ前後で検索順位が同じであることを示す。すなわち，一点鎖線より下にあるプロットは，アプデによって検索順位が低下している。逆に，一点鎖線より上のプロットは，アプデ後に検索順位が上昇していることを意味する。
Fig. 1から，アプデ前には，10位以上のキーワードが多数みられる。しかし，これらの上位キーワードは，アプデによって，そのほとんどが検索順位を落としている。アプデ後に10位以上を維持しているのは，オレンジの領域で示される領域で，ごくわずかだ。
アプデ前に40位未満のキーワードの多くは，一点鎖線より上に分布しており，アプデ後に順位を上げている。特に，100位未満のキーワードは顕著に順位を上げている。ただし，高々10～20位に甘んじていおり，10位未満に食い込めるキーワードはほとんどない。
上図から，今回調査したキーワードの多くが，「10～20位」より低位に押し下げられたことがわかる。このラインは，2023年10月のコアアップデートが，企業・公式サイトを優遇し，個人ブログを上位ページから飛ばしたことで出現した「個人ブログの壁」であるように見える。
3.2 平均表示回数：7カ月で66%減少
検索順位と同じく，平均表示回数も66%減少し，78.3%ものキーワードが表示回数を低下させた。
Fig. 2には，アプデ前後の表示回数をプロットしている。Fig. 1と同じく両対数グラフであり，調査した\(n=5000\) キーワードのうち，表示回数\(\mathrm{View}>1\)のキーワードが対象となっている。同図の一点鎖線は，アプデ前後で表示回数が等しいラインを示す。つまり，一点鎖線より下のプロット（キーワード）は，アプデによって表示回数が低下し，逆にそれより上にあるプロットは，表示回数がふえている。
Fig. 2の青色で示した領域のキーワード群は，7カ月間で100回以上表示されたキーワードである。これらのほとんどは，アプデ後に表示回数を顕著に低下させた。この領域で，表示回数がふえたキーワードはほとんど見られない。
逆に，表示回数の少ないキーワードは，表示回数がふえる傾向にあった。
Fig. 2の破線は，すべてのプロットをべき近似したものである。破線と一点鎖線の比較から，表示回数の多かったキーワードほど，アプデによって表示回数が低下し，逆に，表示回数の少なかったキーワードは，アプデ後に表示回数がふえたことがわかる。ただし，その多くは\(\mathrm{View}<100\)である。
直線の交点は \(\mathrm{View}\simeq26\) であり，これより表示回数が多いキーワードは，アプデの影響を受けたといえる。
3.3 表示回数の変化率：上位キーワード
上記の表示回数に基づき，アプデ前後の表示回数変化率を以下の式
$$v_\mathrm{View} =\frac{ \mathrm{View}_\mathrm{After} – \mathrm{View}_\mathrm{Before} }{ \mathrm{View}_\mathrm{Before} } \times 100 (\%) \quad (1)$$
から算出した。ここで\(\mathrm{View}_\mathrm{After}\)および\(\mathrm{View}_\mathrm{Before}\)はそれぞれ，アプデ前およびアプデ後の表示回数を示す。アプデ前の表示回数は
$$ \mathrm{View_{Before}} \geq 1 $$
であるので，上記の変化率は，\(-100\%\)が下限値となる。
Fig. 3に，アプデ前の表示回数に対して，Eq. (1)から導いた変化率をプロットしている。
Fig. 3の一点鎖線は，アプデ前後で表示回数が変わらないラインであり，このラインより下のキーワードは，アプデによって表示回数が低下している。
Fig. 3から，アプデ前の表示回数が100回，1000回と増えていくにつれ，変化率が顕著に低下していることがわかる。この図から，表示回数が多いキーワードほど，アプデの影響を強く受けたといえる。
3.4 各検索順位帯における表示回数の変化
表示回数と検索順位との関係を明らかにするため，Fig. 4に表示回数を検索順位に対してまとめた。黒丸のプロットがアプデ前，青三角のプロットがアプデ後である。
Fig. 4から，アプデ前のプロット群密度は，楕円形のうすい灰色で囲まれた領域で高い。同領域の平均検索順位は10位弱で，表示回数\(\mathrm{View}_\mathrm{Before}=100–1000\)である。
Fig. 4には，Fig. 1で述べた「個人ブログの壁」を図示している。
アプデ前のボリュームゾーンは，この壁より上に位置しているように観察される。このことは，アプデ前だと，個人ブログでも多くのキーワードで高い順位にありつけ，かつ，上位表示にともなって，少なくとも毎日1回~数回以上は表示されていたことを示している。
一方，Fig. 4の青三角で示したアプデ後のキーワード群は，検索順位20～80位かつ表示回数\(\mathrm{View}_\mathrm{After}=10–40\)で高密度となっている。このボリュームゾーンを，うすい青色で網掛けしている。このことは，アプデ後には，順位も表示回数も低下したことを如実に示している。
また，この領域のキーワードは，アプデ前にはほとんど見られない。つまり，オレンジで網掛けした領域は，アプデ後にだけみられるキーワード群である。この領域では，アプデ後にのみ，検索順位が低い（Google検索だと3ページ以降）にもかかわらず，少なくとも1~10回程度表示されている。この点は，コアアップデートに対する重要な示唆を与えている。4.3節で考察する。
4. 考察
以上の分析結果をふまえて，2023年10月に行われたとされるGoogleコアアップデートが，個人ブログへ与えた影響を考察する。